Основная проблематика: | Раскрываются наиболее актуальные направления развития искусственного интеллекта, возможность реализации некоторых интеллектуальных алгоритмов уже в старших классах школы. Одним из таких алгоритмов интеллектуального анализа данных является алгоритм Apriori. Он предназначен для выявления ассоциативных правил в больших объемах информации. Aрriori иногда называют market basket analysis, т.е. алгоритмом анализа потребительских корзин. Будет реализован алгоритм Aрriori (частный случай) двумя способами: в табличном процессоре и на языке программирования Си. Будут также рассмотрены нейронные сети и использование библиотеки Keras (на языке Python) для изучения нейронных сетей. |
Целевая аудитория | Учителя информатики, математики |
Ведущий | Самылкина Надежда Николаевна, профессор кафедры теории и методики обучения информатике
Математического факультета МПГУ, канд. пед. наук, доцент, автор УМК по информатике углубленного уровня. |
Место проведения | ФГБОУ ВО «Московский педагогический государственный университет» |
Адрес | Москва, ул. Гаврикова 7/9, математический факультет МПГУ, ауд. 302-303. |
Проезд | м. Красносельская, выход на улицу Русаковская; движение по правой стороне ул. Русаковская до эстакады, затем направо на улицу Гаврикова до здания математического факультета. Проход в здание по паспорту. |
Для участия в мероприятии необходима предварительная регистрация: | на сайте
(вкладка «Участие»). |
Условия прохода | Для прохода в здание наличие паспорта обязательно. Также необходимо будет зарегистрироваться на месте. |
Контактное лицо | Антонова Анна Геннадьевна
E-mail: ag.antonova@m.mpgu.edu
|