Навигация по сайту

ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ПИЛОТНЫЙ ПРОЕКТ

Сведения о зачислении и конкурсные списки

Год защитника отечества. 80 лет Победы

Татьяна Сергеевна

Орлова

Образование

Аспирантура: Universität Duisburg-Essen (Germany) , PhD, 2023, теория вероятностей и математическая статистика (математика)
Магистратура: Universität Duisburg-Essen (Germany), 2017, математический факультет, Master of Science по направлению "математика", специализация «Теория вероятностей и математическая статистика».
Бакалавриат: Universität Duisburg-Essen (Germany), 2017, математический факультет, 2015, бакалавр образования по направлению «Математика».
Специалитет: Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева, 2007, факультет Кибернетики, образования по направлению «Моделирование химико-технологических процессов».

Тема докторской диссертации

"Непрерывные процессы скользящего среднего, управляемые процессом Леви" (2023)

Курсы текущего учебного года

PhD

Публикации

1. Belomestny D., Orlova T., Panov V. Statistical inference for moving‐average Lévy‐driven processes: Fourier‐based approach //Statistica Neerlandica. – 2019. – Т. 73. – №. 1. – С. 100-117.
2. Belomestny D., Ivanova E., Orlova T. Spectral bootstrap confidence bands for L’evy-driven moving average processes //arXiv preprint arXiv:2211.06592. – 2022.
3. Беломестный Д. В., Орлова Т. С., Полбин А. В. Порядок извлечения ресурсов с различными издержками добычи в условиях наличия неопределенности в будущем спросе //Труды Московского физико-технического института. – 2023. – Т. 15. – №. 2 (58). – С. 13-33.
4. Belomestny D., Orlova T. Statistical Inference for Conservation Law McKean–Vlasov SDEs via Deep Neural Networks //SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification. – 2025. – Т. 13. – №. 2. – С. 425-448.

Доцент

PhD


Профессиональные интересы

Случайные процессы
Теория и методика обучения математике.
Теория вероятностей и математическая статистика


Контактная информация

107140, г. Москва, ул. Краснопрудная, д. 14, каб. 106
+74992642556