Заведующая кафедрой социально-политических исследований и технологий Института истории и политики МПГУ Елена Викторовна Бродовская и заместитель заведующего этой кафедрой по науке Анна Юрьевна Домбровская приняли участие в научном семинаре «Социология международных отношений в контексте мировых событий XXI века».
Семинар был организован кафедрой социологии международных отношений социологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова (заведующий кафедрой – доктор политических наук Павел Афанасьевич Цыганков).
Руководители кафедры социально-политических исследований и технологий нашего университета выступили в секции «Социология международных отношений как политическая социология: предмет и метод» с совместным докладом на тему «Кросс-национальный сравнительный анализ как метод социологии международных отношений».
В их презентации нашли отражение результаты исследований, реализуемых посредством различных эмпирических моделей, зависящих от цели и предмета анализа. Одна из таких моделей была проанализирована как сочетание кластерного, сравнительного и типологического видов анализа. В качестве показательного исследовательского кейса докладчики описали опыт Мирового Интернет-Проекта (World Internet Project) – объедения 50 национальных команд, изучающих содержательные и технологические, структурные и динамические аспекты развития Интернет-коммуникации в мире и ее влияние на внутренние социально-политические процессы и международные отношения.
Еще одну эмпирическую модель данного типа исследования Е.В. Бродовская и А.Ю. Домбровская представили с опорой на данные проекта «Интеллектуальный поиск маркеров социально-политических процессов в цифровой среде» (Predictor Mining). Эмпирическая база данного подхода была описана с помощью 5 кейсов, отражающих социальные конфликты, сопряженные с коллективными протестными действиями в России, Украине, Армении, Молдове и Тайване. Особое значение для социологии международных отношений этот подход имеет в связи с тем, что он позволяет моделировать и прогнозировать развитие социально-политических процессов в странах, вовлеченных в конфликт, и апробировать автоматизированную обработку больших данных (Big Data).
Институт истории и политики
