Сотрудники лаборатории социального компьютинга МПГУ получили патент на «Программу оценки силы социальных связей на основе данных социальной сети “ВКонтакте”». Участие в разработке проекта принимали ученые Института истории и политики.
Разработка и получение патента на «Программу оценки силы социальных связей на основе данных социальной сети “ВКонтакте”» стало одним из результатов реализации гранта РФФИ № 01201451097 «Методология интеллектуального поиска маркеров в Интернет-контенте». В осуществлении этого гранта в составе лаборатории социального компьютинга МПГУ участвовали ученые кафедры социально-политических исследований и технологий МПГУ: заведующая кафедрой, доктор политических наук Елена Викторовна Бродовская; доцент, доктор социологических наук Анна Юрьевна Домбровская; аспирант Дмитрий Николаевич Карзубов.
Грант «Методология интеллектуального поиска маркеров в Интернет-контенте» направлен на проведение исследований, связанных с автоматическим выявлением особенностей поведения (паттернов) пользователей электронных социальных сетей (Vk, Twitter, Facebook и др.), на основании которых возможно прогнозирование социальных и политических эффектов вовлеченности в Интернет-коммуникацию (таких, как политические протесты, межнациональная напряженность, социально-экономические и политические кризисы).
Эмпирическую базу исследования составляют такие кейсы, как «оранжевые революции», «арабская весна», протестная активность в крупных российских городах после выборов депутатов Государственной Думы России в 2011 г., «Евромайдан» на Украине, «ЕлектрикЕреван» в Армении, протестные события в Молдове и Казахстане, а также акции протеста в американском городе Фергюсон и др.
Значение «Программы оценки силы социальных связей на основе данных социальной сети “ВКонтакте”» для сферы Интернет-исследований трудно переоценить. Области применения данного программного обеспечения весьма разнообразны: разработка системы маркеров выделения «лидеров общественного мнения» в социальных медиа, обеспечивающих формирование протестных установок и мобилизацию протестной активности в Интернет-пространстве; прогнозирование роста протестной активности по цифровым следам и др.
Несомненно, что прогнозирование поведения пользователей по связанным с ними аккаунтам в социальных сетях является крайне актуальной задачей с точки зрения обеспечения безопасности и правопорядка, поскольку подобный анализ позволяет принять ряд превентивных мер с целями погашения назревающего социального или политического конфликта и снижения вероятности наступления необратимого кризиса легитимности власти.
Поздравляем коллег, так держать и дальнейших успехов в сфере изучения общества методами больших данных!
Институт истории и политики
