- Преподаватели
- Шибзухов Заур Мухадинович
Заур Мухадинович
Шибзухов
Образование
Аспирантура Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН, г;Санкт-Петербург, 1994-1996 гг.
Кабардино-Балкарский государственный университет, специальность "Математика", "Преподаватель математики", 1986-1988 (IV-V курсы)
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, механико-математический факультет, 1983-1986 (I-III курсы)
Физико-математическую школу-интернат №18 при МГУ им. М.В. Ломоносова, 1982
Тема кандидатской диссертации
Тема докторской диссертации
Курсы текущего учебного года
Уровень: специалитет
Факультет: Математический
Специализация: математики/информатика, информатика/математика
Направление:
Курс: 4/5
Модуль:
Публикации
Публикации за последние 5 лет:
Shibzukhov Z.M. Correct Aggregate Operations with Algorithms // Pattern Recognition and Image Analysis. 2014, Vol. 24, No. 3, pp. 377–382.
Шибзухов З.М. О поточечно корректных операциях над алгоритмами распознавания и прогнозирования. // Доклады РАН. МАИК “Наука”. – 2013. – Т.450. – №1. – С.24-27.
Шибзухов З.М. Машинное обучение и агрегирующие функции. – XV Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика – 2013». Лекции по нейроинформатике. – 2013 – М:МИФИ – С.171-204.
Шибзухов З.М., Матросов В.Л. Об агрегированно корректных операциях над алгоритмами – Преподаватель ХХI век – М.:Прометей – 2013 – №4 – С.190-196.
Шибзухов, З.М. Об обучении регрессионных моделей на основе агрегирующих функционалов. // Доклады Адыгской (Черкесской) Международной академии наук. – АМАН –2012. – Т.14. – №3. – С.47-50.
Шибзухов З.М. О поточечно корректных операциях над алгоритмами. // Доклады Адыгской (Черкесской) Международной академии наук. – АМАН – 2012. – Т.14. – №2. – С.73-78.
Шибзухов З.М. О некоторых теоретических основах нейроинформатики. – В сб.: Нейроинформатика-2011. Школа-семинар по нейроинформатике. Лекции по нейроинформатике.
Шибзухов З.М. О некоторых конструктивных и корректных классах алгебраических ΣΠ-алгоритмов // Доклады РАН. 2010 г. Т. 432, №4. С. 465-468.
Шибзухов З.М. ΣΠ–нейронные сети: введение // 9-я Всероссийская научно – техническая конференция «Нейроинформатика – 2009»: Лекции по нейроинформатике.МИФИ. – 2009. – С. 66-88.
Повышение квалификации
-Стажировка на факультете ВМиК МГУ им. М.В. Ломоносова кафедре Математических методов прогнозирования, 2003-2004
- Стажировка в ВЦ им. А.А. Дородницына РАН, г.Москва, 2001-2003
- Стажировка на факультете ВМиК МГУ им. М.В. Ломоносова на кафедре системного программирования, г.Москва, 1990-1991
Исследовательские проекты и гранты
* 12-01-00162-а Исследование корректных операций над семействами корректных алгоритмов распознавания и прогнозирования (2012-2014)
* 09-01-00166-а Конструктивный алгебраический подход к обучению обобщенных логико-алгебраических сетей для интеллектуального анализа и распознавания (2009-2011)
* 04-01-00259-а Корректные и квази-корректные алгебраические сигма-пи расширения некорректных распознающих алгоритмов (2004-2006)
Руководителем проектов ОМН РАН:
* Исследование моделей логико-алгебраических сигма-пи сетей и дискретных эволюционных процессов, 2005 г.
* Исследование конструктивных последовательностей алгебраических расширений распознающих алгоритмов, 2006-2007 гг.
* Исследование одного конструктивного подхода к обучению обобщенных логико-алгебраических ΣΠ-нейронных сетей, 2008 г.
* Конструктивный алгебраический подход к построению обобщенных логико-алгебраических сетей для обработки информации в распределенных информационных системах нового поколения, 2009-2011 гг.
Исполнитель грантов РФФИ:
* 05-01-08044-офи_а Развитие перспективных моделей и инфотелекоммуникационных технологий нейросетевого распознавания образов, групповой навигации и интеллектуального управления мобильными агентами в динамической среде (2005-2006)
* 01-01-00142-а Конструктивное обучение сигма-пи нейронных сетей и мультисетей распознавания и классификации (2001-2003)
* 98-01-00851-а Алгоритмы синтеза моделей визуальных многомерных объектов на основе нетрадиционных алгебраических исчислений (1998-2000)
Профессор
Доцент
Доктор физико-математических наук
Профессиональные интересы
Теоретическая нейроинформатика
Теория машинного обучения
Интеллектуальный анализ данных
Распознавание и прогнозирование
Научные вычисления на компьютере
